Infinineon intègre des ultralytiques Yolo dans Deepcraft Studio pour améliorer les capacités de vision informatique

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​un leader mondial des systèmes d'alimentation, des semi-conducteurs automobiles et IoT, a élargi DeepCraft ™ Studio avec le support pour la vision par ordinateur.Cette amélioration élargit les capacités existantes de la plate-forme, qui incluent déjà des données de signal audio, radar et autres séries chronologiques.Avec cet ajout, DeepCraft ™ Studio permet désormais le développement de modèles de vision AI de bord de la mémoire à faible puissance et économe en mémoire.Cette progression offre des avantages importants aux développeurs d'apprentissage automatique dans diverses applications, telles que l'inspection des pièces en temps réel dans les usines, l'arrêt automatisé de la machine lorsqu'une personne s'approche et l'objet, la surveillance humaine ou animale dans les appareils de maison intelligente.En bref, l'intégration de la vision débloque de nouvelles possibilités pour les applications AI Edge.

Alexander Samuelssson, chef de produit de Deepcraft ™ Studio, a déclaré: "Cette mise à jour optimise chaque étape du développement du modèle de vision de l'IA - de l'acquisition de données et du prétraitement au déploiement final. Nous fournissons une véritable prise en charge de la vision de bout en bout pour les développeurs. Avec cette capacité et les MCUS d'Infineon, la fonctionnalité de Microcontrôlers de la machine à pointe.

Infineon présentera cette nouvelle fonctionnalité au World 2025 Embedded à Nuremberg en mars, démontrant des capacités de vision informatique propulsées par Ultralytics Yolo.La démo mettra en évidence la détection d'objets avancée pilotée par le modèle YOLO, aidant les développeurs à former des solutions de vision informatique personnalisées à l'aide de DeepCraft ™ Studio.L'intégration de Yolo ultralytiques dans le studio Deepcraft ™ réduit considérablement le temps de formation tout en maintenant une grande précision, accélérant le déploiement d'IA avec une efficacité améliorée.

Avec l'interface utilisateur graphique intuitive de la plate-forme, ces nouvelles capacités rationalisent l'itération du modèle pendant le développement.Les développeurs peuvent exécuter des modèles en temps réel en utilisant leurs propres ordinateurs et caméras, garantissant que les modèles fonctionnent comme prévu avant le déploiement.En affinant les modèles avant le déploiement, Deepcraft ™ Studio améliore la vitesse et l'efficacité de développement, ce qui permet aux ingénieurs de mettre en place des solutions d'IA innovantes sur le marché plus rapidement.