Les rumeurs suggèrent que la pénurie de GPU en cours peut pousser Openai pour collaborer avec Broadcom pour développer ses propres puces d'IA.Cependant, comme il faudrait des années à l'entreprise pour produire son propre matériel, Openai doit actuellement compter sur NVIDIA et d'autres fournisseurs pour répondre à ses demandes croissantes.
Cela met Nvidia dans une position forte.Le fabricant de puces a déclaré que ses derniers GPU Blackwell ne seront pas entièrement livrés avant octobre de cette année.Alors que les institutions et les particuliers prévoient d'étendre les centres de données à une échelle massive, NVIDIA devrait rester dominant dans les années à venir.Par exemple, Openai et Microsoft travaillent sur un supercalculateur d'IA de 100 milliards de dollars, tandis qu'Elon Musk vise à étendre son supercalculateur Colossus à Memphis, Tennessee, à plus d'un million de GPU.
D'autres investisseurs rejoignent également la course du centre de données.Une installation 3GW a été approuvée par le gouvernement sud-coréen, tandis qu'une autre équipe explore même l'idée de stocker des données sur la lune.Cependant, avec l'infrastructure d'IA se développant à un rythme aussi agressif, le PDG de Microsoft Satya Nadella a averti que l'industrie pourrait déjà trop construire les systèmes d'IA - malgré la sophistication croissante des modèles d'IA et leurs exigences de calcul croissantes.
Le GPT-4.5 sert d'exemple.Selon Sam Altman, "c'est un modèle énorme et coûteux."Le coût de GPT-4,5 est de 75 $ par million de jetons d'entrée et de 150 $ par million de jetons de production.En revanche, GPT-4O ne coûte que 2,50 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de production.Malgré son prix élevé, Altman a noté qu'il n'est pas «un modèle de raisonnement, et il n'atteindra pas des résultats accablants dans des références».Cependant, il a ajouté: "C'est un type d'intelligence différent - il a une sorte de magie que je n'ai jamais ressenti auparavant."